各功能及名词介绍

Stable Diffusion 模型：基础大模型，决定基础风格
外挂vae模型：增加滤镜，降低灰度，增白提亮
Clip skip：语言与图片对比预训练，数值越高图片与提示词的关联程度越低(推荐1-6)
Refiner：切换时机值越高，细节越低
迭代步数 (Steps):也叫采样步数，一般是20-40，越高细节越高，生成越慢
采样器 详见14-AI项目/AI工具/Stable Diffusion/采样器
生成次数：生成次数
每次数量：显存低不要调高这个，可以通过调高生成次数实现同样效果
提示词引导系数 (CFG Scale) 数值越高，图片和提示词越相近
随机数种子 (Seed)：随机的基础参数，种子一样生成的图大概率一样，-1则是完全随机，种子后面的复选框，选中以后可以控制两个种子进行合并

但是我觉得这功能作用不大，跟重新随机一个差不多

提示词

1. 只支持英文
2. 单词、词组、短句都可以，用英文逗号分隔
3. 权重（建议范围0.5-1.6）
   ()=1.1倍 {}=1.05倍 []=减少1.1倍
   (tag:1.3)=增加1.3倍 (tag:0.5)=1/2权重

eg：
> [happy] (blue:0.5) (dog:1.2)
权重：dog>happy>blue

4. and
   [tag1|tag2]

eg:
[1girl|tiger]